AI Radar Einführung

Kurzfassung: AI Radar zeigt dir ob und wo du bei Perplexity zitiert wirst. Es ist der Reality-Check für deine LLM-Optimierung - nicht ob deine Technik stimmt, sondern ob du tatsächlich empfohlen wirst.

Das Wichtigste in 30 Sekunden

• AI Radar prüft deine Sichtbarkeit bei Perplexity
• Zeigt: Wirst du zitiert? Bei welchen Fragen? Auf welcher Position?
• Unterschied zu LLM Readability: Radar = Ergebnis, Readability = Technik
• Kostet wenige Cent pro Abfrage
• Wichtig für den Reality-Check nach der Optimierung

Was AI Radar macht

Input

Deine Domain + relevante Queries

Prozess

AI Radar fragt Perplexity

Output

Report: Wo wirst du zitiert?

AI Radar simuliert echte Nutzer-Fragen und prüft ob Perplexity dich als Quelle nennt.

Die 4 Funktionen

Visibility Check

Was: Schnellprüfung für eine einzelne Frage

Beispiel:

Query: "Business Coach München Führungskräfte"
Ergebnis: Du wirst auf Position 2 zitiert

Query Generator

Was: Generiert relevante Fragen für deine Domain automatisch

Beispiel für einen Coach:

- "Business Coach München Empfehlung"
- "Führungskräfte Coaching Kosten"
- "Coach für neue Führungskräfte"
- "Teamkonflikt Coach gesucht"

Full Audit

Was: Prüft deine Sichtbarkeit für 10-20 relevante Queries

Beispiel-Report:

Domain: example.com
Queries geprüft: 15

Sichtbar bei:     3 Queries (20%)
Nicht sichtbar:  12 Queries (80%)

Details:
"Business Coach München"     #2
"Führungskräfte Coaching"    #4
"Executive Coach Bayern"     #1
"Team Workshop Anbieter"     nicht gefunden

Timeline

Was: Zeigt Veränderungen über Zeit

Nutzen: Nach Optimierungen siehst du ob deine Sichtbarkeit steigt.

Monat      Sichtbar bei
Oktober    1 von 15 (7%)
November   3 von 15 (20%)
Dezember   5 von 15 (33%)
           ↑ Optimierung wirkt

Score-Interpretation

Score	Bedeutung	Handlung
0-20%	Kaum sichtbar	Dringend optimieren
20-40%	Teilweise sichtbar	Gezielt Lücken füllen
40-60%	Gut sichtbar	Weiter optimieren
60-80%	Sehr gut	Halten und ausbauen
80-100%	Exzellent	Marktführer-Position

AI Radar vs. LLM Readability Checker

LLM Readability Checker

Prüft: Technik

• robots.txt OK?
• Schema.org vorhanden?
• llms.txt vorhanden?
• Content-Struktur?

“Bist du bereit für KI-Crawler?”

Kostenlos

AI Radar

Prüft: Ergebnis

• Wirst du zitiert?
• Bei welchen Fragen?
• Auf welcher Position?

“Wirst du tatsächlich empfohlen?”

Wenige Cent pro Abfrage

Tipp

Nutze beide:

1. LLM Readability Checker → Technik in Ordnung bringen
2. AI Radar → Prüfen ob es auch funktioniert

Wann AI Radar nutzen

1. Vor der Optimierung

   Baseline ermitteln. Wo stehst du jetzt?

2. Nach der Optimierung

   Reality-Check. Hat es funktioniert?

3. Regelmäßig

   Alle 4-8 Wochen prüfen ob die Sichtbarkeit stabil bleibt oder wächst.

Was tun mit den Ergebnissen

Nicht zitiert

1. Prüfe LLM Readability - Technik OK?
2. Optimiere deine Website
3. Warte 2-4 Wochen
4. Prüfe erneut mit AI Radar

Teilweise zitiert

1. Analysiere: Bei welchen Queries wirst du gefunden, bei welchen nicht?
2. Erstelle Content für die Lücken
3. Prüfe erneut nach 2-4 Wochen

Oft zitiert

1. Weiter so
2. Beobachte die Timeline
3. Reagiere wenn Sichtbarkeit sinkt

Häufige Fragen

Wie oft sollte ich AI Radar nutzen?

Nach größeren Optimierungen und alle 4-8 Wochen zur Kontrolle. Nicht täglich - Veränderungen brauchen Zeit.

Warum bin ich trotz gutem LLM Readability Score nicht sichtbar?

LLM Readability prüft die Technik. AI Radar prüft das Ergebnis. Gute Technik ist Voraussetzung, aber keine Garantie. Content und Relevanz spielen auch eine Rolle.

Ist Sichtbarkeit bei Perplexity das gleiche wie bei ChatGPT?

Ähnlich, aber nicht identisch. Perplexity ist am transparentesten mit Quellen. ChatGPT zeigt weniger Quelleninfos. Wer bei Perplexity sichtbar ist, hat gute Chancen auch bei anderen.

Was kostet AI Radar?

Wenige Cent pro Abfrage. Ein Full Audit mit 15 Queries kostet typischerweise unter 1€.

Nächste Schritte

Erst: LLM Readability

Kostenlos die Technik prüfen.

Zum Checker →

Dann: AI Radar

Reality-Check wenn Score über 60.

Auf CodeBack.de →