LLM-Readability vs klassisches SEO
Kurzfassung: SEO optimiert für Google-Rankings. LLM-Readability optimiert dafür, von ChatGPT, Perplexity und Claude zitiert zu werden. Beides ist wichtig, aber die Regeln sind unterschiedlich.
Das Wichtigste in 30 Sekunden
Abschnitt betitelt „Das Wichtigste in 30 Sekunden“- SEO = gefunden werden bei Google (Links, Keywords, Backlinks)
- LLMO = zitiert werden von KI (Struktur, Klarheit, Maschinenlesbarkeit)
- Google zeigt 10 blaue Links → du brauchst Klicks
- Perplexity gibt eine Antwort → du brauchst Erwähnungen
- Beides ergänzt sich, ersetzt sich nicht
Wie Google funktioniert
Abschnitt betitelt „Wie Google funktioniert“Google crawlt deine Seite und bewertet:
- Keywords – Kommen die Suchbegriffe vor?
- Backlinks – Wer verlinkt auf dich?
- Technik – Lädt die Seite schnell? Ist sie mobil nutzbar?
- Autorität – Wie alt ist die Domain? Wie viel Traffic?
Das Ergebnis: Eine Liste von 10 Links. Der Nutzer muss selbst entscheiden welchen er klickt.
Wie Perplexity funktioniert
Abschnitt betitelt „Wie Perplexity funktioniert“Perplexity (und ChatGPT, Claude) arbeiten anders:
- Verstehen – Was ist die Frage wirklich?
- Recherchieren – Welche Quellen haben gute Antworten?
- Synthetisieren – Eine Antwort aus mehreren Quellen bauen
- Zitieren – Quellen nennen die zur Antwort beigetragen haben
Das Ergebnis: Eine fertige Antwort mit Quellenangaben. Der Nutzer bekommt direkt was er braucht.
Der entscheidende Unterschied
Abschnitt betitelt „Der entscheidende Unterschied“| Aspekt | Google SEO | LLM-Readability |
|---|---|---|
| Ziel | Ranking (Position 1-10) | Zitat in der Antwort |
| Erfolgsmessung | Klicks, Traffic | Erwähnungen, Zitierungen |
| Keywords | Exakte Matches wichtig | Semantisches Verständnis |
| Backlinks | Sehr wichtig | Weniger relevant |
| Struktur | Nice-to-have | Kritisch wichtig |
| Schema.org | Hilft bei Rich Snippets | Direkt ausgelesen |
| llms.txt | Irrelevant | Kann entscheidend sein |
Was SEO-Profis oft übersehen
Abschnitt betitelt „Was SEO-Profis oft übersehen“1. Keywords sind nicht alles
Abschnitt betitelt „1. Keywords sind nicht alles“Bei Google: “Business Coach München” muss exakt so auf der Seite stehen.
Bei Perplexity: Die KI versteht auch “Führungskräfte-Coaching in der bayerischen Hauptstadt” als dasselbe.
2. Backlinks zählen weniger
Abschnitt betitelt „2. Backlinks zählen weniger“Google liebt Backlinks als Vertrauenssignal.
Perplexity schaut mehr auf: Ist der Content klar, strukturiert, und beantwortet er die Frage direkt?
3. Struktur ist nicht optional
Abschnitt betitelt „3. Struktur ist nicht optional“Eine Textwand kann bei Google ranken (mit genug Backlinks).
Für LLMs ist eine Textwand schwer zu parsen. Klare Überschriften, Absätze und Listen sind Pflicht.
Was du für beide optimieren solltest
Abschnitt betitelt „Was du für beide optimieren solltest“Für Google UND LLMs gut:
Abschnitt betitelt „Für Google UND LLMs gut:“- Schnelle Ladezeiten
- Mobile Optimierung
- Klare Seitenstruktur
- Aussagekräftige Meta-Descriptions
- Hochwertiger, einzigartiger Content
Speziell für LLMs wichtig:
Abschnitt betitelt „Speziell für LLMs wichtig:“- llms.txt Datei
- Schema.org Markup
- FAQ-Sektionen mit echten Fragen
- Direkte Antworten statt Marketing-Sprache
- Klare Aussagen wer du bist und was du machst
Ein praktisches Beispiel
Abschnitt betitelt „Ein praktisches Beispiel“Schlecht für LLMs (aber vielleicht okay für SEO):
“Als führender Anbieter innovativer Coaching-Lösungen begleiten wir Sie auf Ihrem Weg zum Erfolg mit maßgeschneiderten Konzepten.”
Gut für LLMs UND Menschen:
“Maria Müller ist Business Coach in München. Sie hilft Führungskräften bei Teamkonflikten und schwierigen Mitarbeitergesprächen. Seit 2010, über 200 Kunden.”
Die zweite Version enthält: Name, Beruf, Ort, Angebot, Erfahrung. Alles was eine KI braucht um dich zu empfehlen.
Muss ich mich entscheiden?
Abschnitt betitelt „Muss ich mich entscheiden?“Nein. Du kannst für beides optimieren. Aber die Prioritäten verschieben sich:
2020: 90% SEO, 10% Rest 2025: 60% SEO, 40% LLMO 2030: Vermutlich 50/50 oder mehr Richtung LLMO
Wer jetzt anfängt, hat einen Vorsprung.
Häufige Fragen
Abschnitt betitelt „Häufige Fragen“Schadet LLM-Optimierung meinem Google-Ranking?
Abschnitt betitelt „Schadet LLM-Optimierung meinem Google-Ranking?“Nein. Die meisten LLMO-Maßnahmen (klare Struktur, Schema.org, guter Content) helfen auch bei Google.
Kann ich nur für LLMs optimieren und Google ignorieren?
Abschnitt betitelt „Kann ich nur für LLMs optimieren und Google ignorieren?“Nicht empfehlenswert. Google bringt immer noch den meisten Traffic. Aber der Anteil von KI-Assistenten wächst.
Wie messe ich LLM-Sichtbarkeit?
Abschnitt betitelt „Wie messe ich LLM-Sichtbarkeit?“Mit Tools wie AI Radar. Du prüfst ob und wo du bei Perplexity-Anfragen zitiert wirst.
Was ist wichtiger: llms.txt oder Schema.org?
Abschnitt betitelt „Was ist wichtiger: llms.txt oder Schema.org?“Beides. Schema.org ist etablierter und wird von mehr Systemen gelesen. llms.txt ist neuer aber speziell für LLMs gemacht.