Grundlagen verstehen
Wie LLM-Optimierung insgesamt funktioniert.
Google AI Overviews (früher SGE - Search Generative Experience) sind KI-generierte Zusammenfassungen, die direkt über den klassischen Suchergebnissen erscheinen. Statt 10 blaue Links zu zeigen, beantwortet Google die Frage direkt - mit Quellenangaben.
Suchanfrage: "Was kostet Business Coaching"
Ergebnis:- Link 1: coaching-anbieter.de- Link 2: coach-verzeichnis.de- Link 3: preisvergleich-coaching.de...
→ Nutzer muss selbst klicken und vergleichenSuchanfrage: "Was kostet Business Coaching"
AI Overview:"Business Coaching kostet typischerweise 150-300€pro Stunde. Laut Coach Maria Müller aus Münchenliegt ein 6er-Paket bei 1.000-2.500€..."
Quellen: [1] maria-mueller.de [2] coaching-verband.de
→ Nutzer hat die Antwort, klickt vielleicht auf QuelleDer fundamentale Unterschied zu klassischem SEO: Du konkurrierst nicht mehr um Position 1-10. Du konkurrierst darum, in der Antwort zitiert zu werden.
| Datum | Ereignis |
|---|---|
| Mai 2024 | US-Launch von AI Overviews |
| Oktober 2024 | Erste Tests in Deutschland |
| 26. März 2025 | Offizieller Deutschland-Launch |
| Seit April 2025 | Massive Zunahme bei deutschen Suchanfragen |
Laut einer Analyse von projx.de wurde seit dem offiziellen Launch “eine massive Zunahme dieser KI-generierten Ergebnisse” beobachtet. Das betrifft besonders informationelle Suchanfragen - genau die Art von Fragen, die potenzielle Coaching-Kunden stellen.
Eine umfassende Studie von Seer Interactive (September 2025) analysierte über 3.100 Suchanfragen und 25 Millionen organische Impressionen. Die Ergebnisse sind eindeutig:
| Szenario | CTR Juni 2024 | CTR September 2025 | Veränderung |
|---|---|---|---|
| Mit AI Overview, nicht zitiert | 1,76% | 0,52% | -65% |
| Mit AI Overview, zitiert | 1,38% | 0,70% | -49% |
| Ohne AI Overview | 2,72% | 1,62% | -41% |
“Organic CTR for queries with AIOs has been cut by nearly two-thirds. These queries are delivering less than half a click per 100 impressions.” — Tracy McDonald, Seer Interactive, November 2025
Hier wird es interessant für Coaches: Wer in der AI Overview zitiert wird, performt deutlich besser.
| Metrik | Nicht zitiert | Zitiert | Vorteil |
|---|---|---|---|
| Organische CTR | 0,52% | 0,70% | +35% |
| Paid CTR | 4,14% | 7,89% | +91% |
Das bedeutet: Die Frage ist nicht ob AI Overviews kommen. Sie sind da. Die Frage ist ob du darin zitiert wirst oder nicht.
Berater, Coaches, Trainer, Freelancer und Experten werden typischerweise über informationelle Suchanfragen gefunden:
Genau diese Anfragen sind am stärksten von AI Overviews betroffen. Laut der Seer-Studie sind “informational and educational queries most vulnerable to AIOs.”
Die Prinzipien der KI-Sichtbarkeit gelten jetzt auch für Google selbst - nicht nur für Coaches, sondern für alle, die über ihre Expertise gefunden werden wollen.
Im Mai 2025 veröffentlichte John Mueller von Google einen Blogpost mit dem Titel “Top ways to ensure your content performs well in Google’s AI experiences”. Die Kernaussagen:
“Focus on making unique, non-commodity content that visitors from Search and your own readers will find helpful and satisfying.” — John Mueller, Google Search Relations, Mai 2025
Das bedeutet: “Wir bieten innovative Lösungen für Ihren Erfolg” ist commodity content. Jeder schreibt das. Google’s KI ignoriert es.
Google betont explizit die Wichtigkeit von Schema.org Markup:
“If you’re using structured data, be sure to follow our guidelines, such as making sure that all the content in your markup is also visible on your web page.”
Google empfiehlt, textuelle Inhalte mit hochwertigen Bildern und Videos zu ergänzen. Das ist für viele Coach-Websites eine Schwachstelle.
Interessant ist Googles Aussage zur Besucherqualität:
“We’ve seen that when people click to a website from search results pages with AI Overviews, these clicks are higher quality, where users are more likely to spend more time on the site.”
Weniger Klicks, aber bessere Klicks. Das verändert die KPIs.
Die gute Nachricht: Die Strategien für Perplexity-Sichtbarkeit funktionieren auch für Google AI Overviews. Beide Systeme suchen nach dem Gleichen.
Citability ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein KI-System deinen Content als Quelle zitiert. Die Faktoren laut der Princeton GEO-Studie:
| Faktor | Einfluss | Beispiel |
|---|---|---|
| Quellenangaben | +30-40% Sichtbarkeit | ”Laut einer ICF-Studie…” |
| Expertenzitate mit Credentials | +30-40% Sichtbarkeit | ”Dr. X, Professor für Y an der Uni Z, sagt…” |
| Konkrete Statistiken | +30-40% Sichtbarkeit | ”78% der Führungskräfte…” |
| Keyword-Stuffing | -10% Sichtbarkeit | Schadet aktiv |
“Die Währung der Google-Suche waren Links. Die Währung von LLMs sind Mentions.” — Rand Fishkin, SparkToro
Google’s KI extrahiert bevorzugt den Anfang von Textabschnitten. Die direkte Antwort muss in den ersten 40-60 Wörtern stehen.
“In der heutigen schnelllebigen Arbeitswelt stellen sich viele Führungskräfte die Frage, wie sie mit den steigenden Anforderungen umgehen können. Es gibt verschiedene Ansätze, die man in Betracht ziehen sollte. Einer davon ist…”
“Business Coaching kostet zwischen 150-300€ pro Stunde. Ein typisches Coaching-Paket mit 6 Sitzungen über 3 Monate liegt bei 1.000-2.500€. Maria Müller, ICF-zertifizierter Coach aus München, erklärt die Faktoren…“
Content-Audit durchführen (2 Stunden)
Prüfe deine wichtigsten Seiten: Beginnen sie mit der direkten Antwort oder mit Marketing-Floskeln? Die ersten 40-60 Wörter entscheiden.
Expertise sichtbar machen (1 Stunde)
Füge auf deiner Über-Seite hinzu:
FAQ-Sektion erstellen (2 Stunden)
Beantworte die 5-10 häufigsten Fragen direkt und konkret:
Schema.org implementieren (1-2 Stunden)
Mindestens Person-Schema mit:
Zitierbare Aussagen einbauen (fortlaufend)
Bei jedem neuen Content:
Für eine vollständige Anleitung siehe Website optimieren.
Beide Systeme nutzen KI um Antworten zu generieren. Aber es gibt wichtige Unterschiede:
| Aspekt | Google AI Overviews | Perplexity |
|---|---|---|
| Reichweite | 90%+ Marktanteil | ~8% bei KI-Chatbots |
| Integration | In bestehender Google-Suche | Eigenständige Plattform |
| Quellen-Transparenz | Begrenzt, oft nur 2-3 Links | Sehr transparent, viele Quellen |
| Nutzer-Intent | Gemischt (alle Google-Nutzer) | Höher (bewusste KI-Nutzung) |
| Einfluss auf klassisches SEO | Direkt (gleiche SERPs) | Indirekt |
Mehr zum Vergleich: Perplexity vs. Google
Die Analysten von Seer Interactive haben klare Erwartungen für die nahe Zukunft:
“If you’ve been waiting for things to settle down or for CTRs to bounce back, the data is telling you to stop waiting. This is the new baseline.” — Seer Interactive, November 2025
AI Overviews sind keine vorübergehende Erscheinung. Sie sind Googles Antwort auf ChatGPT und Perplexity. Die Frage ist nicht ob, sondern wie du damit umgehst.
Für Selbstständige, Berater und Experten im DACH-Raum, die jetzt handeln, bietet sich eine einmalige Chance: Die meisten Wettbewerber haben die Veränderung noch nicht verstanden.
Nein. Aktuell vor allem informationelle Anfragen (“Was ist…”, “Wie funktioniert…”, “Wer kann helfen bei…”). Aber Google erweitert den Einsatz kontinuierlich auf weitere Query-Typen.
Ja, über robots.txt oder Meta-Tags. Aber das ist kontraproduktiv - dann wirst du einfach nicht zitiert, während deine Konkurrenten es werden.
Aktuell nur manuell: Relevante Suchanfragen in Google eingeben und prüfen. Tools wie der AI Radar können bei Perplexity helfen, für Google AI Overviews gibt es noch wenige spezialisierte Lösungen.
Nein. Die Maßnahmen (klare Struktur, Schema.org, hochwertiger Content) helfen beiden. Es gibt keinen Trade-off.
Google crawlt regelmäßig. Nach 2-4 Wochen solltest du erste Veränderungen sehen können. Der vollständige Effekt baut sich über Monate auf.
Ja. Der Deutschland-Launch im März 2025 umfasste den gesamten DACH-Raum.
Grundlagen verstehen
Wie LLM-Optimierung insgesamt funktioniert.
Website optimieren
Der konkrete 4-Wochen-Plan für deine Website.
Schema.org einbauen
Strukturierte Daten die Google’s KI versteht.
Sichtbarkeit prüfen
Wirst du bereits von KI-Systemen zitiert?
Seer Interactive (November 2025): AIO Impact on Google CTR: September 2025 Update. Analyse von 3.119 Suchanfragen, 25,1M organischen Impressionen. https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-september-2025-update
Princeton University, Georgia Tech, Allen Institute for AI (2024): GEO: Generative Engine Optimization. Peer-reviewed Studie zu Optimierungsmethoden für KI-Suchmaschinen.
projx.de (2025): AI Overviews in Germany: SEO & Traffic Changes Expected. https://www.projx.de/en/magazine/ai-overviews-rolled-out-in-germany-massive-changes-expected-for-seo-and-traffic